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智能物流行业对传感器技术提出了更高的要求
传感器作为智能装备感知外部环境信息的自主输入装置，对智能装备的应用起着技术牵引和场景升级的作用。有关数据显示，目前全球传感器市场容量约30亿到50亿个，到2020年将达到1000亿个。
物流行业流行采用的AGV小车，便采用了多种传感技术。资料图
智能物流助发展迅猛 助推传感器外延扩大
近几年，随着工业4.0、智能制造的持续推进以及电子商务快速发展，智能物流技术需求大幅上升，市场规模不断扩大。行业有关统计数据显示，自动化物流系统市场规模已从2001年的不足20亿元，迅速增长至2014年的425亿元，预计2020年将超过1000亿元，未来几年将保持15%以上的快速增长。
事实上，传感器是一个非常庞大的产业，它拥有14大类、65个家族、366种技术，几乎应用于各个行业，多种多样的传感器可以实现数据采集、处理及传输，在此过程中如何更智能地去运行，对于将来大数据和工厂自动化的融合至关重要。传感器在物流领域中的应用只是其中的一个部分，但是其重要性却日益凸显。
工厂自动化、智能制造的实现离不开智能物流系统的支撑，而智能物流的发展离不开信息化，大量的数据及信息采集与传输都需要依赖于传感器这一核心设备。可以说，传感器是整个物流体系的基础产品，特别是能与大数据和工厂自动化相融合、能够通过互联网或“云”实现信息交互等功能的智能传感器，已成智能物流发展的关键技术和设备。因此，智能物流市场的快速发展正加大对传感器特别是智能传感器的需求，推动传感器技术的进一步发展。
霍尼韦尔开展物联网建设 应对智能物流新挑战
物流作为国民经济新的增长点正处于快速发展阶段，传统行业向互联网的转型，电商的快速崛起，都给物流带来了很大的发展机遇。但与此同时，物流又面临一系列新的挑战，如全渠道零售的挑战、订单量的爆炸式增长、人员的流失与培训、成本控制、安全性等，对仓储作业以及配送路径优化等都提出了挑战。
德国物流服务供应商Emons Spedition采用了霍尼韦尔的新型手持式数据终端解决方案。资料图
霍尼韦尔有关负责人表示，在物联网时代，数据将是唯一解开这些难题的钥匙。例如，78%的配送中心经理认为，后台的数据分析和处理工具等等，能够帮助零售行业应对全渠道经营下的挑战，而数据是保证流程正确性的唯一手段。而这些数据则需要依靠领先的扫描技术、无线设备等传感技术和通用性设备相连，以实现快速的信息获取。传感器是实现自动检测和自动控制的首要环节。
物流行业应用最为广泛的是采用光敏元件的传感器，实现感应功能，如光电传感器、光幕传感器等，它们应用在入库、上架、拣选、出库等各个仓储物流作业环节的商品或设备信息读取、检测及复核等。随着智能物流的进一步发展，自动化立体库、AGV、各类拣选机械手及机器人的应用越来越多，这些复杂、高级的自动化系统对传感器系统的需求也与日俱增。
Emons在四个月的时间内部署了920部霍尼韦尔CN51手持式数据终端，用于21个站点的本地和长途运输的移动订单管理。资料图
在霍尼韦尔未来5年的物联网技术投资计划中，仓储物流将是重点之一，公司将投资2500亿美金用于制造业、物流业的物联网建设。其实，霍尼韦尔很早开始便非常重视在物流行业特别是仓储物流领域的布局，从收购移动条码扫描的核心技术和产品、手持终端，到收购两家大型打印机公司，继而收购Vocollect(提供基于语音技术的产品帮助仓库提高生产力)，近期又收购供应链及仓储自动化技术领军企业Intelligrated。据悉，霍尼韦尔还将展开关于整个仓储物流的进一步收购行动。在SensorChina展会上，霍尼韦尔重点展示了传感与生产力解决方案、传感物联解决方案等。
智能物流对传感器提出更高要求
在智能物流时代，传感器需要对海量数据进行智能搜集与分析，同时必须能够与互联网或者云端进行信息交互，因此对传感器的要求更高。业内人士认为，这种更高的要求主要体现在两个方面。
一是更灵活的接口。传感器不仅要在控制器层实现通信，还要实现数据层的通信；二是更智能的功能。传感器越智能，提供的数据越紧凑、实用，整个系统利用数据源的效率也将越高，分析结果也更加准确。
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