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英国一公司推出3D打印无人机传感器

作者:深圳铭之光 发布时间:2018-06-12 17:25:12
  近来,在国外与传感技术相关的各个领域,有哪些新鲜的技术运用动态呢?来看看以下三则简讯。
 


FT205传感器是一款无人机专用的3D打印设备,资料图
 
  1.英国一公司推出3D打印无人机传感器
 
  据《3D打印世界》报道称,近日,英国超声波风向风速仪生产商FT Technologies公司推出了第一款无人机专用的3D打印设备。据悉,FT205传感器由英国Graphite AM公司制造,是首发的新一代轻量级超声波风向风速仪。
 


英国Graphite AM公司制造的FT205传感器,资料图
 
  据称,FT205传感器的重量轻,使用成熟的ACU-RES技术,是无人机这种对重量敏感的应用中十分理想的选择。该传感器采用声学共振技术来传递有关风速、风向、温度的环境信息,内置有电子罗盘。它不仅可以被应用在无人机中,也可安装在各类平面或探测杆上。
 
  据悉,该传感器的打印过程采用了SLS(选择性激光烧结)技术,重仅100g,使用的材料为石墨和尼龙复合材料。该传感器可在极端环境下工作,工作高度可达海拔4000米,工作温度为-20℃至70℃。
 
  2.人工智能技术帮助新加坡机场提高旅客体验
 
  小红点在智能手机上移动,就像排成一排的蚂蚁。新加坡樟宜国际机场首席信息官Steve Lee通过操作指示板来读取实时数据。事实上,这些红点代表了在樟宜机场上空飞行的飞机,通过传感器的追踪获取了相关飞行轨迹。Steve表示,他们会测量所有数据,包括飞机起飞或着陆前的排队时间、飞机的滑行时间,以及登机口的使用情况等。
 


樟宜机场,资料图
 
  Steve称,作为运送旅客和货物的枢纽,机场的功能可不止这些。樟宜机场希望成为一个目的地,科技则成为改变旅客体验的关键因素。人工智能,面部识别与数据分析等技术的应用保持了樟宜机场的竞争力。
 
  值得一提的是人工智能技术(AI),它可帮助人们提前预测飞机着陆时间。目前,这一技术可以在飞机离港30到60分钟之间,预测着陆时间,但Steve团队的目标是通过开发AI技术,做到提前两个小时预测。
 
  而人工智能对计划到达时间,预测达到时间以及实际到达时间的预测,都需要通过大量数据实现。同时,它也需要考虑天气、原点等其它因素。Steve称,AI一直处于“学习”的状态。
 
  目前,该机场正在使用的系统可从dock和跑道上的传感器中获取数据,并与航空公司分享相关信息。比如,系统能将飞机起飞前滑行时间缩短90秒,这种方式就减少了燃油的消耗,机场运营效率也会提高。
 


Windows Collaboration Displays硬件平台,资料图
 
  3.微软推新型屏幕:内置多种传感器满足会议办公需求
 
  6月5日,在台北举行的2018年台北国际电脑展上,微软推出Windows Collaboration Displays(Windows协作显示)的新品别,将继续为全球的员工和办公室提供支持。
 
  据了解,这款屏幕可兼容办公用Windows 10 PC,内置的传感器能连接至微软的Azure IoT Spatial Intelligence功能。这些传感器能够检测房间内的环境,可根据实际情况进行加热或者降温,并且能够有效管理客房预订功能。
 
  新型屏幕的设计目的是为了改进会议室。目前,会议室比较常使用的是电视和投影仪,而这些新屏幕能更智能的处理各项需求,包括手写笔输入、多点触控,智能传感器等。微软会授权这些屏幕通过远场麦克风来使用Cortana等功能,附着在屏幕上的摄像头能够通过Microsoft Teams或者其他软件进行视频会议。